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Intelligence artificielle (IA)
Notre équipe de scientifiques experts des données peut collaborer avec vous en vue de créer des modèles, procédés ou applications d'IA permettant de vous aider à identifier des opportunités non détectées et à améliorer l'efficacité de vos sources de développement de produits.
Espace
Découvrir des innovations scientifiques
- Contrôler les taux de tests diagnostiques dans le monde réel pour détecter des opportunités de prévention des maladies
- Exploiter les données de connectivité au niveau international pour mieux analyser les pathologies
- Renforcer le soutien des décisions cliniques, mieux soutenir la diversité des populations et groupes démographiques
- Identifier de manière proactive les maladies au sein des populations pour les protocoles d'essai clinique et les plans d'étude
Recruter et gérer les essais cliniques
- Prévoir les tendances au sein des populations de patients pour le recrutement
- Cibler certains groupes en fonction de la segmentation avancée des patients
- Prédire la pharmacocinétique (PK), la réponse au médicament (PD) et les interactions médicamenteuses
Gérer vos sources
- Optimiser la planification des ressources afin d'atteindre de meilleures ventes, de prévoir l'inventaire et de se préparer efficacement
- Prédire les résultats financiers et la demande pour le produit
- Détecter les fraudes potentielles ou les anomalies
- Extraire des avis et données de manière plus efficace à l'aide d'un traitement de langage naturel, d'outils de reconnaissance optique de caractères ou d'analyses de texte automatique
Utilisation des modèles d'IA par nos clients
Une centrale d'appels a obtenu une réduction de plus de 60 % des délais avant l'étude grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le modèle de vérification des avantages.
Un modèle de détection des fraudes examine les commandes signalées afin de détecter des tendances inhabituelles, ce qui a permis de réaliser des économies estimées à 100 000 $ durant la première année de service.
Lors d'une récente étude clinique de la NASH, les données existantes ont permis à l'IA de prédire où trouver des nouveaux sujets : sur 54 sujets potentiels, 34 ont ont obtenu un résultat positif.

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