L'automatisation de base d'un flux de processus de travail implique le suivi automatique des tâches et permet une collecte continue des données (par ex. un outil de suivi des publications, la gestion des flux de travail).
L'outil de suivi des publications est un référentiel complet de résumés scientifiques, qui assure le suivi complet des publications. Il fournit des tableaux de bord en temps réel et permet la consultation en ligne des résumés, avec des liens vers les articles d'origine complets.
L'outil C-PAT (Case Processing Assist Tool soit outil d'aide au traitement des cas) est un outil hautement personnalisable d'automatisation robotisée des processus qui assiste dans la saisie des données dans Argus, ARISg ou toute base de données personnalisée. Il automatise la saisie des données du cas pour des documents sources structurés et garantit une qualité et une efficacité améliorées. Il sert aussi de plateforme pour un traitement de cas en un seul contact, impliquant une seule série d'interactions manuelles de la réception des cas jusqu'à leur soumission.
Notre outil I-PAT (Intake Processing Assist Tool pour outil d'assistance au traitement des données reçues) complète toutes les activités de réception des données pour le traitement des cas. Ceci implique une recherche en double à trois niveaux sur deux systèmes, analysant l'information et la saisie automatisée des données dans la base de données à partir des champs structurés des documents sources. Les informations sont recueillies auprès des centres d'appels des consommateurs, des réseaux sociaux et d'autres plateformes destinées aux consommateurs et sont utilisées par notre équipe internationale de gestion de cas.
L'outil d'assistance à la révision médicale (Medical Review Assist) fait franchir un pas de plus au processus d'automatisation, en passant à l'automatisation cognitive. Il aide le réviseur médical ou le médecin chargé de la sécurité à examiner les documents sources sur la sécurité et d'autres données sur la sécurité. L'outil utilise le traitement du langage naturel pour aider à identifier les paires d'événements médicamenteux tout en s'appuyant sur les classifications terminologiques médicales existantes comme le Dictionnaire médical pour les activités réglementaires (medDRA) et le Dictionnaire des médicaments de l'Organisation mondiale de la santé (WHODD).
L'intelligence artificielle est constituée d'outils et de systèmes qui exploitent les technologies de l'intelligence artificielle comme l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage approfondi (deep learning) pour apprendre et s'auto-former tout en traitant un volume croissant de données de sécurité. De tels outils d'IA couplés à l'APR et à l'informatique cognitive offrent la promesse d'une automatisation de bout en bout avec une intervention humaine minimale ou nulle.
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